Services

Empat track ini menjawab satu soalan praktikal: bagaimana memasukkan AI ke sistem sedia ada dan terus menambah baiknya selepas go-live. Susunannya mencerminkan permintaan delivery terkini.

AID

Sistem AI gunaan

Kami membina produk AI untuk operasi sebenar: knowledge assistant, copilot, automasi sokongan, workflow kandungan dan alat analitik.

Foundation models
RAG
AI agents
Prompt systems

AI Module

Penghalaan model
Pengambilan pengetahuan
Penilaian kualiti
Penerapan persendirian

Rancang projek AI →

AIX

Transformasi workflow AI

Kami menyepadukan AI ke operasi, sokongan, jualan dan aliran kualiti supaya sistem sedia ada boleh berjalan dengan AI di dalamnya.

Reka bentuk semula workflow
Automasi sokongan
Workflow AI
Gelung data

AI Workflow

Audit workflow
Reka bentuk semula node
Gelung data tertutup
Penalaan berterusan

Nilai workflow →

DEV

Perisian delivery

Kami membina web app, dashboard, mini-program dan sistem operasi yang menjadikan AI boleh digunakan dalam kerja harian.

Web
Mini apps
Sistem operasi
Integrasi AI

Custom Build

Pemetaan keperluan
Semakan prototaip
Integrasi delivery
Pengaktifan AI

Bincang pembangunan →

SRC

Produk source-ready

Kami menyediakan pakej kod sumber yang boleh diguna semula untuk AI assistant, knowledge system dan SaaS operations supaya pasukan bermula dari asas yang sudah berfungsi.

Serahan kod sumber
Template AI
Pembangunan lanjutan
Pelancaran lebih cepat

Source Ready

Source starter AI
Panduan deployment
Sokongan lanjutan
Validasi lebih pantas

Minta senarai pakej →

AI capabilities

LLMAplikasi modelGPT / Claude / Qwen / DeepSeek
RAGPengambilan pengetahuanCarian vektor + kawalan akses
AGTSistem agentPenaakulan berbilang langkah / penggunaan tool
WFLAutomasi workflowAutomasi proses / orkestrasi sistem
VISSistem visionQA / OCR / analisis imej
ASRSuara dan multimodalASR / TTS / pemahaman video

Delivery process

01Tentukan sasaran operasi
Kami menjelaskan hasil perniagaan, data yang tersedia, model stack yang sesuai dan sempadan kerja yang AI patut ambil.
02Petakan workflow dan prototaip
Kami memecahkan prompt, retrieval, agent logic dan titik integrasi menjadi proof of concept yang boleh diuji.
03Bina dan integrasikan
Kami menghubungkan model, menala hasil, membina lapisan aplikasi sekeliling dan menyerahkan kod sumber yang sedia deploy.
04Lancarkan dan iterasi
Selepas pelancaran kami memantau kualiti, memperhalusi prompt dan data, serta menyokong kerja peluasan seterusnya.

Start a project