AI

Services

Bốn track này cùng trả lời một câu hỏi thực tế: làm sao đưa AI vào hệ thống hiện có và tiếp tục cải thiện sau go-live. Thứ tự hiển thị phản ánh nhu cầu delivery gần đây.

AID

Hệ thống AI ứng dụng

Chúng tôi xây dựng sản phẩm AI cho vận hành thật: trợ lý tri thức, copilot, tự động hóa hỗ trợ, workflow nội dung và công cụ phân tích.

  • Foundation models
  • RAG
  • AI agents
  • Prompt systems
AI Module
  • Điều phối model
  • Truy xuất tri thức
  • Đánh giá chất lượng
  • Triển khai riêng
Lập kế hoạch AI
AIX

Chuyển đổi workflow bằng AI

Chúng tôi đưa AI vào operation, support, sales và quy trình kiểm soát chất lượng để hệ thống hiện có vận hành cùng AI.

  • Thiết kế lại quy trình
  • Tự động hóa hỗ trợ
  • Workflow AI
  • Vòng lặp dữ liệu
AI Workflow
  • Audit quy trình
  • Thiết kế lại điểm chạm
  • Dữ liệu khép kín
  • Tối ưu liên tục
Đánh giá workflow
DEV

Phần mềm đi kèm triển khai

Chúng tôi xây dựng web app, dashboard, mini-program và hệ thống vận hành để AI được dùng thật trong công việc hằng ngày.

  • Web
  • Mini apps
  • Hệ thống vận hành
  • Tích hợp AI
Custom Build
  • Phân rã yêu cầu
  • Xác nhận prototype
  • Tích hợp triển khai
  • Kích hoạt AI
Trao đổi triển khai
SRC

Gói source-ready

Chúng tôi cung cấp gói mã nguồn tái sử dụng cho AI assistant, knowledge system và SaaS operations để đội ngũ bắt đầu từ nền tảng đã chạy được.

  • Bàn giao mã nguồn
  • AI templates
  • Phát triển giai đoạn hai
  • Ra mắt nhanh hơn
Source Ready
  • AI starter source
  • Hướng dẫn deployment
  • Hỗ trợ mở rộng
  • Xác thực nhanh hơn
Xem danh sách gói

AI capabilities

  • LLMỨng dụng modelGPT / Claude / Qwen / DeepSeek
  • RAGTruy xuất tri thứcVector search + kiểm soát truy cập
  • AGTHệ agentSuy luận nhiều bước / dùng tool
  • WFLTự động hóa workflowTự động hóa quy trình / điều phối hệ thống
  • VISHệ visionQA / OCR / phân tích hình ảnh
  • ASRGiọng nói và đa phương thứcASR / TTS / hiểu video

Delivery process

  1. 01Xác định mục tiêu vận hành

    Chúng tôi làm rõ kết quả kinh doanh, dữ liệu sẵn có, model stack phù hợp và phần việc AI nên hay không nên nhận.

  2. 02Map workflow và prototype

    Chúng tôi phân rã prompt, retrieval, agent logic và điểm tích hợp thành proof of concept có thể kiểm chứng.

  3. 03Xây dựng và tích hợp

    Chúng tôi kết nối model, tinh chỉnh kết quả, xây lớp ứng dụng xung quanh và bàn giao mã nguồn sẵn sàng triển khai.

  4. 04Triển khai và lặp tiếp

    Sau khi triển khai, chúng tôi theo dõi chất lượng, tinh chỉnh prompt và dữ liệu, rồi hỗ trợ lớp mở rộng tiếp theo.

Start a project