เราส่งมอบระบบ AI ใช้งานจริง การยกระดับ workflow และซอฟต์แวร์รอบข้างสำหรับทีมที่กำลังเติบโต ตั้งแต่การประเมิน PoC การปรับจูน ไปจนถึงการขึ้นระบบจริง พร้อมส่งมอบซอร์สโค้ดครบถ้วน
DELIVERY MANIFESTO · 2026
ทั้งสี่แทร็กนี้ตอบคำถามเดียวกัน คือจะนำ AI เข้าไปในระบบเดิมและพัฒนาต่อหลัง go-live ได้อย่างไร ลำดับของบริการสะท้อนงานที่ลูกค้าต้องการมากที่สุดในช่วงหลัง
เราพัฒนาระบบ AI สำหรับการใช้งานจริง ทั้ง knowledge assistant, copilot, support automation, content workflow และระบบวิเคราะห์ข้อมูล
เรานำ AI เข้าไปอยู่ในกระบวนการเดิม เช่น operation, support, sales และ quality flow เพื่อให้ระบบเดิมทำงานร่วมกับ AI ได้จริง
เราพัฒนาเว็บแอป dashboard mini-program และระบบปฏิบัติการที่ทำให้ AI ใช้งานได้จริงในงานประจำวัน
เราส่งมอบแพ็กเกจซอร์สโค้ดสำหรับ AI assistant, knowledge system และ SaaS operations เพื่อให้ทีมเริ่มจากฐานที่ใช้งานได้จริง
สแต็กนี้แสดงแต่ละเคสตามลำดับ ทั้งปัญหา วิธีแก้ คุณค่า และสัญญาณการส่งมอบ
ดูเคสตัวอย่าง 5 รายการ พร้อมปัญหา แนวทางส่งมอบ และผลลัพธ์ในมุมมองเดียว.
Repeated support load dropped and the team turned static documentation into reusable AI-ready knowledge.
Defects surfaced earlier, audit trails became usable, and quality owners could see line performance in real time.
Standard questions are answered automatically, complex issues enter the ticket queue, and managers can review recurring issues to improve the knowledge base.
Service delivery is standardized with traceable records for nurses, users, and the platform, supporting category expansion.
The platform can run merchant onboarding and operations centrally while merchants manage their own products and orders, with rule-based commission and reconciliation.
เหมาะกับทีมที่ต้องการให้ AI ขึ้น production จริง ต้องการถือซอร์สโค้ดเอง และคาดว่าจะพัฒนาต่อหลังเปิดใช้
เราเชื่อมโมเดล retrieval agent และ automation เข้ากับระบบจริง และรับผิดชอบทั้งคุณภาพผลลัพธ์และต้นทุนการใช้งาน
30+ systemsdeliversเราส่งมอบทั้ง application code, prompt system และ business logic รอบข้าง เพื่อให้ทีมคุณต่อยอดได้เองภายหลัง
ZIP / Gitshipsเราสื่อสารตรง ทำงานเป็นรอบสั้น และใช้จังหวะการส่งมอบแบบเดียวกันกับทีมรีโมตทั่วเอเชีย
APACopsหัวหน้าฝ่ายเทคนิคอยู่ในวงสนทนาด้วย เพื่อช่วยตัดสินเรื่อง feasibility งบประมาณ และ timing การเปิดใช้งาน
1 × 1pairเราช่วยทำให้ชัดเจนทั้งผลลัพธ์ทางธุรกิจ ข้อมูลที่มีอยู่ โมเดลที่เหมาะสม และขอบเขตที่ AI ควรรับผิดชอบ
เราแยกส่วน prompt, retrieval, agent logic และจุดเชื่อมระบบออกมาเป็น proof of concept ที่ทดสอบได้
เราเชื่อมโมเดล ปรับจูนผลลัพธ์ สร้าง application layer รอบข้าง และส่งมอบ source code ที่พร้อม deploy
หลังเปิดใช้ เราติดตามคุณภาพ ปรับ prompt และข้อมูล และรองรับการต่อยอดระยะถัดไป
Notes on applied AI development, enterprise transformation, delivery methods, and case reviews.
Article content will be added into this home section.
Founded in 2016, Chengshi focuses on mobile internet application development, applied AI integration, apps, WeChat official accounts, mini programs, websites, and reusable industry software systems.
Its self-developed mobile healthcare platform Anxinhu covers nurse home visits, chronic disease care, home-based elderly care, and related information services.
Reusable systems across commerce, local services, crowdsourcing, operations, and AI tools can be delivered as source packages or customized builds.
AI Q&A, image generation, rewriting, and business-system integration.
Multi-merchant, single-store, distribution, rebate, short-video commerce, and group-buy systems.
Delivery, errands, booking, home services, medical care, escort care, and driver dispatch systems.
Payment, verification, reviews, points, settlement, commission, flexible labor, and operations systems.
Task bounty, crowdsourcing, part-time work, community services, gaming companion, and shared device platforms.
Product, design, frontend, backend, mobile, AI, QA, and operations work together with clear ownership from scoping to launch.
Principal / Delivery Lead
Product Planning
AI Application Development
Backend Architecture
Web / H5 / Admin
App / Mini Program
Quality Assurance
Deployment & Security
คุณไม่จำเป็นต้องมี brief ที่สมบูรณ์ก่อน แค่เล่าเป้าหมายทางธุรกิจ ระบบที่ใช้อยู่ และ timeline ที่ต้องการ แล้วเราจะช่วยประเมินว่าควรเป็น assistant, knowledge system, AI workflow หรือ source-ready build
