问题
人工质检效率低、漏检率高，异常记录分散在线下表格。
解决方案
结合视觉识别模型 + 规则引擎，构建产线 AI 质检与数据看板。
价值成果
异常发现效率提升、留痕可追溯，质量负责人能实时看到工序状态。
AI 视觉质检与产线留痕
项目把摄像头采集、缺陷识别、人工复核和生产看板串起来，让质检结果不再停留在线下表格，而是进入可追溯的数字流程。
交付内容
- 缺陷样本标注与识别流程设计
- 产线工位检测页面和异常复核池
- 缺陷类型、工单、批次与质检人员关联
- 质量看板、导出报表与 MES 数据对接预留
项目结果
异常留痕更完整，质量负责人可以按批次和工位追踪问题，人工复检工作量下降，漏检率显著降低。